OBJETO
DE ESTUDIO IV:
MUESTREO
MUESTREO
En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un
censo (analizar a todos los elementos de una población), se selecciona
una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la
población.
El muestreo
es por lo tanto una herramienta de la investigación
científica, cuya función básica es determinar que parte de una población
debe examinarse, con la finalidad
de hacer inferencias sobre dicha población.
La muestra debe
lograr una representación
adecuada de la población, en la que
se reproduzca de la mejor manera
los rasgos esenciales de dicha población que son
importantes para la investigación. Para que una muestra sea representativa, y
por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas
en la población, es decir ejemplificar las características de ésta.
Los errores más
comunes que se pueden cometer son:
1.- Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación
de sólo una parte de la Población, se
denomina error de muestreo.
2.- Hacer conclusiones
hacia una Población mucho más grandes de la que originalmente se tomo la
muestra. Error de Inferencia.
En la estadística
se usa la palabra población para referirse no sólo a personas si no a todos los
elementos que han sido escogidos para su estudio y el término muestra se usa
para describir una porción escogida de la población.
TIPOS
DE MUESTREO
Existen diferentes
criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general
pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y
métodos de muestreo no probabilísticos.
I.
Muestreo probabilístico
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que
se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que
todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar
parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de
tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos
de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra
extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de
muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:
1.-
Muestreo aleatorio simple:
El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna
un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio
mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números
aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos
como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido. Este
procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica
cuando la población que estamos manejando es muy grande.
2.-
Muestreo aleatorio sistemático:
Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos
los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios
sólo se extrae uno.
3.-
Muestreo aleatorio estratificado:
Trata de obviar las dificultades que presentan los
anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral
para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar categorías típicas
diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica
(se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de
residencia, el sexo, el estado civil, etc.).
4.-
Muestreo aleatorio por conglomerados:
Los métodos presentados hasta ahora están pensados para
seleccionar directamente los elementos de la población, es decir, que las
unidades muéstrales son los elementos de la población.
En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos
de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las
unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de
determinado producto, etc., son conglomerados naturales.
II.
Métodos de muestreo no probabilísticos
A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico
resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun
siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones
(estimaciones inferenciales sobre la población), pues no se tiene certeza de
que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la
población tienen la misma probabilidad de se elegidos. En general se
seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando, en la
medida de lo posible, que la muestra sea representativa.
En algunas circunstancias los métodos estadísticos y
epidemiológicos permiten resolver los problemas de representatividad aun en
situaciones de muestreo no probabilístico, por ejemplo los estudios de
caso-control, donde los casos no son seleccionados aleatoriamente de la
población.
Entre los métodos de muestreo no probabilísticos más
utilizados en investigación encontramos:
1.-
Muestreo por cuotas:
También denominado en ocasiones "accidental".
Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos
de la población y/o de los individuos más "representativos" o
"adecuados" para los fines de la investigación. Mantiene, por tanto,
semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carácter
de aleatoriedad de aquél.
2.-
Muestreo intencional o de conveniencia:
Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado
de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la
muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en
sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado
tendencias de voto.
También puede ser que el investigador seleccione directa e intencionadamente los individuos de
la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como
muestra los individuos a los que se tiene fácil acceso (los profesores de
universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos).
3.-
Bola de nieve:
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a
otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo
se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones
"marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos,
etc.
4.-
Muestreo Discrecional ·
A criterio del
investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar
al estudio.
Ventajas
e inconvenientes de los distintos tipos de muestreo probabilístico
Alma- Carmen- America
ResponderEliminarMuy entendible, trabajo muy completo(: